По материалам:
1. Климов С.М. Школьная научно-исследовательская работа по биологи и экологии. Липецк: ЛГПИ, 1999. - 22 с.
2. Методическое пособие для проведения экологических исследований/ Составитель: И.Ю.Лычковская - Липецк, 2006. - 224с.>
ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
Весь собранный исследователем материал систематизируется и обрабатывается. Коллекционные материалы, гербарии систематизируются, оформляются и помещаются в места хранения.
Любая обработка первичных научных данных сводится к концентрации информации в максимально сжатом виде. Обычно результаты опытов или наблюдений можно представить в виде таблиц, графиков, схем и диаграмм, которые позволяют легко заметить определённые тенденции, уловить какие-то закономерности.
Первое, что обычно делают, это сводят полученные результаты в таблицы. С таблицами гораздо удобнее работать, чем с первичными записями данных.
По данным таблицы легко построить графики. График, гистограмма и секторная диаграмма - наиболее популярные способы графического изображения результатов исследования, хотя, конечно, используются и многие другие способы.
Работа с таблицами, графиками, диаграммами нужна не только для того, чтобы представить материал читателю. Она помогает самому исследователю глубже вникнуть в существо данных, сделать какие-то выводы.
При обработке материала там, где это возможно, используются статистические методы.
Основные методы математической обработки данных
1. Определение основных параметров распределения
При выполнении статистического анализа можно использовать следующие литературные источники: Л.А. Животовский (1991), Г.Ф. Лакин (1990), Ю.А. Песенко (1982), В.И. Шмидт (1980, 1984).
Рассмотрим самые простые и наиболее часто используемые методы математической обработки данных.
При выполнении исследовательской работы невозможно получить данные по абсолютно всем выбранным объектам, т.е. определить показатели так называемой генеральной совокупности . Обычно удаётся изучить только очень небольшую часть
объектов, будь то особи одного вида, распределение позвоночных в пространстве и времени и т.п. Таким образом, каждая совокупность полученных данных представляет собой выборку в той или иной степени репрезентативную, т.е. отражающую реальное положение вещей в генеральной совокупности объектов. Для полученной Выборки обычно бывает необходимо найти основные Параметры распределения. К ним в первую очередь относятся среднее арифметическое (Χ) и среднее квадратичное отклонение (σ) .
Среднее арифметическое - наиболее распространённый показатель. Когда говорят о средней величину то имеют в виду именно среднее арифметическое. Для его нахождения складывают величины всех вариантов и делят на общее число единиц - объём выборки:
где X - среднее арифметическое; хi - значение i-гo показателя;
n - объём выборки (число измерений).
Например, если мы измеряли длину тела животных, то среднее арифметическое покажет нам, при полученной выборке, среднее значение длины. Лимит - пределы варьирования рассматриваемых признаков (вес, длина и т.д.) от минимального значения до максимального. Сокращённо обозначается lim.
Среднее значение ничего не может сказать о характере изменчивости исследуемого признака. Для определения изменчивости полученных данных рассчитывают среднее квадратичное отклонение (σ):
где σ - среднее квадратичное отклонение; хi - значение i-ro показателя;
X - среднее арифметическое;
n - число измерений.
Эта величина характеризует степень разброса полученных значений: чем она больше, тем больший разброс в полученных данных мы наблюдаем, что свидетельствует (в наших примерах) о размахе изменчивости длины беспозвоночного.
В ряде случаев рассчитывают ошибку среднего арифметического (m):
Показывает точность измерений полученных данных и позволяет судить, в каких пределах может варьировать значение средней для разных выборок из генеральной совокупности.
Оценить относительную изменчивость исследуемого признака помогает коэффициент вариации (Cv) :
Муниципальное образовательное учреждение дополнительного образования детей
центр дополнительного образования детей Липецкого муниципального района Липецкой области Юридический адрес: 398133 Липецкая область, Липецкий район, с.Кузьминские Отвержки, ул.Школьная, д.20 Фактический адрес: 398037 Липецкая область, г.Липецк, ул.Боевой проезд, д.28
Телефон: (4742)34-96-23
e-mail: cdod-lipr@yandex.ru
